114-02-機器視覺應用-五AI401-王國恩

  • 環境建置與工具掌握：能獨立配置 Python 視覺開發環境，並熟練操作 VS Code 進行程式開發與除錯。

  • 核心影像處理技術：掌握 OpenCV 核心函式，能針對不同情境應用濾波、邊緣偵測與形態學等演算法進行影像優化。

  • 動態串流與特徵辨識：具備處理即時影像串流（Real-time Stream）的能力，並實作人臉偵測、顏色追蹤與特徵匹配。

  • 軟硬體協同開發：了解樹莓派硬體架構，能將視覺程式整合 GPIO 控制硬體輸出（如 LED 或感測器）。

  • 問題解決與專案實作：能獨立或透過團隊合作，從構思、流程圖設計到程式實踐，完成具備實務應用價值的機器視覺專案。